Tableauにおける乱数 - RANDOM() | 株式会社プリンシプル

Tableauの公式ヘルプの関数の項目には掲載されていませんが、TableauにはRANDOM()という関数があります。公式には認めていない関数ということで、いわば「隠し関数」になっています。

以下が計算フィールドでRANDOM()を使ったものです。フィールドの左側下部に「計算は有効です」とありますので、計算式として成立しているのが確認できます。

以下が、行ID（１から1500）に対して、RANDOM()を「円」で表現したものです。きれいに乱数が出ているように見えます。

一方、以下の記事を参照すると数学的な「乱数」はそんなに単純なものではないことが分かります。

あなたの使っている乱数、大丈夫？
-危ない標準乱数と、メルセンヌ・ツイスター開発秘話-
松本　眞　
広島大学理学研究科数学専攻
2014/11/18, 第50回市村学術賞記念　先端技術講演会
http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/TEACH/ichimura-sho-koen.pdf

つまり、「乱数」を得るには、「一様かつ独立に次々とでたらめな数を発生させる方法」乱数発生法が必要ということです。
「でたらめ」でなければいけないので、特定の数への集中や、繰り返しがあってはいけないということになります。

「でたらめ」でないと、以下のような問題が起きる。ということですね。

一方、上記の講演資料にも、乱数を説明したWikipediaにもありますが、重要で、どうしても理解しておかなければいけないのは、「決定的動作しかしない計算機（＝コンピュータ）では乱数は生成できない」ということです。つまり、コンピュータは、ある計算をして解を求める(=決定的動作をする）ことしかできず、本当の「偶然」や「でたらめ」は作り出せないということです。

では、サイコロやルーレットのような（それでも重心の偏り等で本当に「でたらめ」かどうかは議論があると思いますが）「物理乱数発生器」を使えばよいのか。と考えるのですが、その場合「再現不能性」という問題があります。

つまり、ある計算をするときに「でたらめ」な数である必要がある一方、その計算を検証するために毎回、誰がやっても取り出せる「同じでたらめな数」が必要だ。ということです。

TableauのRANDOM()については、公式ナレッジベースで「RANDOM() 関数による一貫性のない結果の生成」として説明がありますが、それは「再現不能性」がある。ということを意味していると思います。

確かに、Tableauで作成したVizはF5で再読込を行うと、値が変わってしまいます。そして二度と同じ”乱数”を発生させることはできません。

そこで登場するのが、「かなりでたらめ」であり、かつ「再現性がある」性質を持つ、「擬似乱数」です。以下が擬似乱数についてのWikipediaからの引用です。

擬似乱数（ぎじらんすう、pseudorandom numbers）は、乱数列のように見えるが、実際には確定的な計算によって求めている擬似乱数列による乱数。擬似乱数列を生成する機器を擬似乱数列生成器、生成アルゴリズムを擬似乱数列生成法と呼ぶ。
真の乱数列は本来規則性も再現性も無いものであり、その定義から、確定的な計算によって求めることはできない（例：サイコロを振る時、今までに出た目から次に出る目を予測するのは不可能）。一方、擬似乱数列は確定的な計算によって作るので、その数列は確定的である。また、生成法と内部状態が既知であれば、予測可能でもある。
ある擬似乱数列を、真の乱数列とみなして良いかを確実に決定することはできない。

という訳で、前振りが長くなりましたが、今回の記事は、Tableauの計算フィールドを利用した「擬似乱数」を発生させる方法を解説します。