BigQueryでリードタイム分析！GA4データで顧客理解を深める

リードタイム分析は、顧客獲得・育成施策の改善に不可欠なデータ分析手法です。本記事では、GA4とBigQueryを活用したリードタイム分析の方法を解説します。リードタイム分析をすることで顧客行動を詳細に把握でき、成果に繋がる施策を具体的に立案できるようになります。

GA4でのデータ分析に課題を感じている方、BigQueryの活用方法を知りたい方、リードタイム分析で成果を上げたい方は必見です！

リードタイム分析とは？なぜ重要なの？

リードタイムの定義

リードタイムとは、「顧客が最初に商品やサービスに接触してから、コンバージョン（CV）に至るまでの期間」のことです。この期間を分析することで、顧客の行動パターンや心理を理解し、マーケティング戦略を最適化することができます。

リードタイム分析の重要性

リードタイム分析は以下のような観点において重要です。

顧客獲得効率の向上：リードタイムを短縮することで、より多くの顧客を獲得できます
マーケティングROIの改善：リードタイム分析に基づいた施策により、広告費などのコストを最適化できます
顧客満足度向上：顧客体験を向上させることで、顧客満足度を高めることができます

マーケティング課題解決におけるリードタイム分析の役割

リードタイム分析は、さまざまなマーケティング課題の解決に貢献します。

CVR改善：リードタイムが長い場合、顧客のモチベーションが低下している可能性があります。リードタイムを短縮することで、CVR向上に繋がります。
顧客獲得コスト削減：リードタイム分析に基づき、効果的なチャネルに注力することで、顧客獲得コストを削減できます。
顧客体験の向上：リードタイム全体を最適化することで、顧客体験を向上させることができます。

GA4とBigQueryを活用したリードタイム分析の方法

GA4で必要なイベント設定

GA4の管理画面上ではリードタイムを直接算出する機能はありません。そのため、まずはGA4データをBigQueryにエクスポートする必要があります。

GA4プロパティとBigQueryの連携方法については、以下の記事をご覧ください。
【2024年最新】GA4とBigQueryの連携方法から活用方法までプロフェッショナルが完全解説 | 株式会社プリンシプル

CVまでのリードタイム分析をするにあたり、WebサイトのCVをGA4できちんと取得する必要があります。たとえば、ECサイトでの購入完了なら「purchase」、リード獲得サイトでの問合せ完了なら「generate_read」です。

Google公式が推奨しているイベント名での実装がオススメです。
参考：[GA4] 推奨イベント – アナリティクスヘルプ

リードタイムの算出：BigQueryでのSQLクエリ例（初回接触～CVまでの期間算出）

GA4で計測したCVのデータをBigQueryにエクスポートできたら、ユーザーのサイト初回接触日時とCV日時の差分を計算することでリードタイムを算出します。

以下は「初回接触からCVまでの期間」を算出するクエリの例です。
※今回はGoogleが提供しているサンプルデータを用いています。

WITH first_visit_date AS ( --ユーザーの初回訪問日を抽出するテーブル
  SELECT
    DISTINCT
    user_pseudo_id
    ,MIN(DATE_TRUNC(DATE(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Tokyo'), DAY)) AS first_visit_day
  FROM
    `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
  WHERE
    event_name = 'first_visit'
  GROUP BY
    user_pseudo_id
),
cv_date AS ( --ユーザーのCV日を抽出するテーブル
  SELECT
    DISTINCT
    user_pseudo_id
    ,MIN(DATE_TRUNC(DATE(timestamp_micros(event_timestamp), 'Asia/Tokyo'), DAY)) AS cv_day
  FROM
    `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
  WHERE
    event_name = 'purchase'
  GROUP BY
    user_pseudo_id
),
prep AS ( --初回訪問日とCV日の差分を計算
  SELECT
    f.user_pseudo_id
    ,DATE_DIFF(c.cv_day,f.first_visit_day,DAY) AS lead_time_days
  FROM
    first_visit_date AS f
    JOIN
    cv_date AS c USING(user_pseudo_id)
)
SELECT --リードタイムごとのユーザー数を計算
  lead_time_days
  ,count(user_pseudo_id) AS users
FROM
  prep
GROUP BY
  lead_time_days

皆さんのサイトで行う場合には、以下の修正が必要になります。